업무 시간에 회의록을 자동으로 써 주는 도구, 블로그 글 초안을 대신 써 주는 서비스, 쇼핑몰 상세페이지를 몇 분 만에 만들어 주는 프로그램까지. 최근 1~2년 사이에 등장한 생성형 AI 서비스들은 이미 많은 한국인의 일상 속으로 깊이 들어와 있다.

실제로 글로벌 컨설팅사들은 생성형 AI가 단순 반복 업무를 줄이고, 문서 작성·자료 정리·번역 등에서 업무 시간을 크게 단축할 수 있다고 분석한다.

직장에서는 이메일 초안 작성, 보고서 구조 잡기, 데이터 요약에 생성형 AI를 활용하는 사례가 빠르게 늘고 있다. 특히 중소기업이나 1인 사업자의 경우, 별도의 인력을 두기 어려운 디자인·마케팅·고객 응대까지 AI로 보조하면서 ‘업무 효율’을 체감하는 목소리가 많다.

다만 AI가 생성한 내용을 사실 검증 없이 그대로 사용하는 것은 위험하다. AI는 그럴듯하지만 틀린 정보를 만들어 내는 ‘환각’ 문제가 있다는 점이 여러 연구에서 반복적으로 지적되고 있기 때문이다.

개인 생활에서도 변화는 뚜렷하다. 여행 계획을 짤 때는 AI에게 일정과 동선을 추천받고, 다이어트 식단이나 홈트레이닝 루틴을 상담하듯 묻는 사람이 많아졌다.

학생과 취준생들은 자기소개서 문장 다듬기, 문제 풀이 해설 요청, 영어 회화 연습에 AI를 사용한다. 이런 활용은 자기 주도 학습을 돕는 긍정적 도구가 될 수 있지만, 과도하게 의존하면 ‘생각하는 힘’과 글쓰기 역량이 떨어질 수 있다는 우려도 나온다.

전문가들은 생성형 AI를 “일을 대신해 주는 비서”라기보다 “내 역량을 확장해 주는 도구”로 인식해야 한다고 강조한다. 먼저 스스로 자료를 찾아보고 초안을 만든 뒤, AI를 통해 검토·정리·보완을 받는 방식이 가장 바람직하다는 것이다. 또 개인정보, 회사의 기밀 정보는 절대 AI에 그대로 입력하지 않는 ‘디지털 위생 습관’도 필수다.

생성형 AI는 분명 우리의 업무와 생활 방식을 바꾸고 있다. 이제 중요한 것은 ‘빨리 쓰는 사람’이 아니라, 어떤 일을 AI에 맡기고 어떤 부분은 사람이 직접 판단하고 책임질지, 그 경계를 똑똑하게 정하는 능력이다.

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